Startup usa IA em digital twin para gestão de manutenção de ativos industriais
Rio de Janeiro, RJ 14/7/2025 –
Solução da MindSIM gera economia de até R$ 10 milhões ao ano ao prever falhas e simular processos, e de até R$ 5 milhões ao ano ao otimizar a gestão de manutenção
A MindSIM, energytech especialista em soluções de simulação e Inteligência Artificial (IA) para a indústria e setor de energia, desenvolveu duas soluções tecnológicas: o Digital Twin Processos (Gêmeo Digital de Processos) e o Mindsim Maintenance Tool (Ferramenta de Manutenção), que visam aumentar o tempo de operação dos equipamentos (disponibilidade) e reduzir custos com manutenção. A primeira tecnologia cria uma réplica virtual do comportamento de ativos físicos a partir de dados de sensores e utiliza IA para simular cenários, prever falhas antes que elas ocorram e otimizar a operação. Já a segunda inovação aplica IA para priorizar tarefas e automatizar o planejamento de manutenção.
“No segmento de ativos de valor, as máquinas resultam em prejuízos milionários quando param, o que representa um impacto na geração de caixa e retorno de investimentos realizados. Dessa forma, o monitoramento com IA feito através de dados de sensores é crucial. O nosso software captura, analisa e transmite esses dados em tempo real, o que permite o entendimento de anomalias que não são possíveis ou demoram para serem verificadas ou compreendidas pelo time da empresa. Um dos objetivos dos nossos sistemas é oferecer mais segurança para as pessoas e para a operação de ativos industriais como plataformas petrolíferas, ou redes elétricas, veículos autônomos (especialmente no agronegócio), equipamentos robóticos e outros equipamentos críticos para a operação”, conta Felipe Murad, CEO da MindSIM.
O uso de IA em sensores para este setor tende a crescer muito nos próximos anos. Segundo a pesquisa Global Artificial Intelligence Sensors Market Insights, o mercado global de sensores de inteligência artificial deve atingir US$ 50,16 bilhões em 2032, com Taxa de Crescimento Anual Composta de 32,8% ao ano entre 2022 e 2032. Vale ressaltar, que em 2022, o movimento era de apenas US$ 2,94 bilhões.
“Imagine o custo gerado pela falha de uma plataforma de petróleo, ou de um navio, um motor industrial, um tanque. Nossa tecnologia identifica essas anomalias e gera alertas preventivos e preditivos que auxiliam a corrigir esses problemas na busca pela excelência operacional. O digital twin da MindSIM analisa e monitora dados em tempo real, por exemplo, pressão, vazão e temperatura, monitorando qualquer dado relevante de qualquer fornecedor de equipamentos para identificar falhas em equipamentos, especialmente os críticos”, declara o executivo.
Segundo os cálculos da MindSIM, os benefícios financeiros estimados podem chegar a milhões, dependendo do tipo de empresa. “As nossas soluções podem levar a uma economia estimada de até R$10 milhões ao ano por conta de prevenção de falhas e simulações de processos, além de potencialmente permitir redução de até R$ 5 milhões ao ano com otimização de manutenção, de acordo com uma simulação feita com dados reais de uma refinaria”, enfatiza Murad.
IA monitora 17 milhões de dados e faz planejamentos de manutenção em segundos
A MindSIM já realizou projetos e fez parcerias com clientes de grande porte, como Petrobras e Subsea 7, no setor de óleo e gás. Atualmente, a startup ajuda a prevenir falhas e, com isso, aumentar a disponibilidade de ativos, enquanto a tecnologia desenvolvida permite reduzir custos operacionais, inclusive em empresas de médio porte, que atuam com equipamentos de alto valor.
“Com a Petrobras, a startup participou de um projeto de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) para desenvolvimento de uma ‘Plataforma de Monitoramento e Análise de Dados de Sistema de Controle Submarino’. A tecnologia desenvolvida tem o potencial de auxiliar na prevenção de falhas e, consequentemente, aumentar a disponibilidade de ativos, podendo reduzir custos operacionais tanto em grandes empresas quanto em organizações de médio porte que operam com equipamentos de alto valor”, conta o Murad.
“Durante o projeto de P&D com a Petrobras, o sistema protótipo desenvolvido processou mais de 17 milhões de dados históricos diários provenientes de uma das plataformas de petróleo. O software possui algoritmos com a capacidade de gerar parâmetros que indicam o estado de válvulas submarinas. Neste projeto, o software desenvolvido operou com banco de dados off-line (históricos) por opção do cliente, mas ele está apto a realizar a análise em tempo real nos ativos. Além disso, a solução tem potencial para ser replicável para outras plataformas”, explica Felipe Murad, CEO da MindSIM.
A startup trabalha em sincronia com o time de manutenção. “Temos projetos onde o planejamento da manutenção demorava dias quando feito manualmente. A IA não só planeja em segundos, devido à capacidade de analisar dados em tempo real e históricos de manutenção, como sabe indicar os técnicos mais qualificados e priorizar ações a serem tomadas, evitando custos desnecessários. Muitas vezes, os dados mostram que peças não precisam ser trocadas no prazo previsto pelos manuais“, explica o CEO.
Energytech está expandindo para os setores de energia, ESG e indústria
A MindSIM já iniciou o desenvolvimento de soluções para redes de distribuição e transmissão elétrica. “Nosso gêmeo digital será acoplado a equipamentos críticos desse setor. Já estamos em fase de testes e vamos fazer o monitoramento da rede em tempo real, além do diagnóstico e predição de falhas ou potenciais problemas nesses equipamentos. Com isso, a disponibilidade da rede elétrica poderá aumentar, evitando custos com multas, por exemplo”, afirma Murad.
Para a área de impacto ambiental, ou o Environmental, Social and Governance (ESG), a startup criou, através do Programa Centelha (selecionado pela FINEP/FAPERJ), uma solução que vai também monitorar emissões industriais. “A tecnologia identifica anomalias operacionais que geram emissões excessivas em setores como óleo e gás, siderurgia e mineração, contribuindo para operações mais sustentáveis e redução da pegada de carbono”, conta Murad.
Além do setor de óleo e gás, energia elétrica, ESG, a MindSIM também já está investindo em novos negócios como mineradoras e o agronegócio. “Nosso Digital Twin pode ser aplicado em colheitadeiras de cana, por exemplo, onde facas são trocadas a cada 8 horas. Queremos otimizar esse processo“, revela o executivo.
Com tecnologia 100% nacional, os fundadores Felipe Murad e Bruno Telmo trabalham em projetos de IA e simulação há mais de seis anos, quando iniciaram suas operações em 2019, no setor de cervejaria, onde desenvolveram alternativas digitais para predição de cerveja em tanques de fermentação. A empresa também atuou na siderurgia, criando soluções de monitoramento de ativos e fez diagnóstico de microvazamentos em fornos elétricos a arco. A MindSIM também criou um gêmeo digital para o sistema de fornecimento de água, buscando detectar vazamentos e identificar oportunidades de redução de custos energéticos em bombas e torres de refrigeração.
Para o futuro, a startup tem como objetivo consolidar-se como uma parceira estratégica em inovação e gestão de ativos industriais. Segundo Felipe Murad, as empresas já podem adotar tecnologias como simulação de cenários e manutenção preditiva com IA para tornar suas operações mais inteligentes — soluções que não apenas reduzem custos, mas também aumentam a disponibilidade de ativos, com retorno garantido sobre o investimento. Para Murad, “adoção de IA na indústria em breve será o padrão, e a MindSIM, com a sua expertise acumulada ao longo dos anos, buscará consolidar-se como referência global nesse segmento, combinando eficiência operacional com práticas sustentáveis”.